AI 演示很热闹，落地就没人用
- 识别出来了，但没人敢直接建卡，还是要人工抄一遍
- 模型说的方案无法追溯来源，工程人员不敢照做
- 查询结果不管权限，一问就把别的部门数据带出来
- 建议只给结论不给依据，采纳与否都留不下痕迹
- 换了模型，接口和留痕结构就全变，历史没法比
- 预测维护算出窗口期，却不能直接排程进保养计划
感知层 10 项
AI-001 ~ AI-010 已整域落地
商业闭环层 10 项
AI-011 / 012 / 013 / 014 / 015 / 016 / 018 / 020 / 022 / 024 已落地，规划共 14 项
20 张表 · 68 个接口
新增数据结构与接口全部独立可测
6 条不可越过的门槛
置信度 · 数据范围 · 来源标注 · 同权限 · 无预览不入库 · 无源不给数
门槛可验证，动作可执行，过程可追溯
- 低置信度不得直接建卡：逐字段置信度 + 人工复核前置
- 自然语言查询不得越权取数：超范围直接硬拦截并留痕
- 知识助手无来源不得给方案：必须标注知识库条目号或维修单号
- 对话动作与页面同权限：共用同一套角色校验，越权拒绝并留痕
- 建议能落地：一键建卡、一键排程、一键回跳台账，采纳与忽略都留痕
- 换模型不换结构：
ai_mode切换后接口与留痕结构不变
感知层 AI-001 ~ AI-010：十项能力与行为约束
每项能力都写清了触发点、输出内容与硬约束。
| 规则 | 名称 | 触发点 | 行为 |
|---|---|---|---|
AI-001 | 单据智能识别与自动建卡 | 发票 / 合同 / 验收单识别 | 按单据类型用字段模板抽取号码、日期、往来方、名称、规格、金额等字段，逐字段输出置信度并算整体准确率；最低字段置信度低于门槛（默认 90%）且未完成人工复核时硬拦截建卡；复核后一键建卡写入资产台账，已建卡任务不可重复建卡、不可再改 |
AI-002 | 资产智能分类建议 | 建卡 / 入库 / 请购 | 支持按名称、规格、图片三种来源推荐分类，字面相似度叠加台账学习打分给出 Top N 与置信度；低于门槛（默认 70%）提示人工确认；采纳与人工改判全部留痕，据此统计采纳率与建议准确率 |
AI-003 | 自然语言查资产 | 中文问句 | 解析部门 / 状态 / 分类 / 数量 / 时间与意图（查资产 / 查库存 / 查预警 / 查统计），命中条数与条件口径写入查询留痕；问句指向超出账号数据范围的部门时硬拦截并留痕，结果集可一键回跳资产台账 |
AI-004 | 资产图片智能盘点 | 图片批量识别 | 拍照或批量导入后逐张识别，按「编码精确匹配 + 名称 2-gram 相似」自动匹配台账，区分已匹配 / 待确认 / 未匹配；人工可确认或重新绑定资产，匹配依据全程留痕 |
AI-005 | 异常识别 | 全量扫描 / 定时扫描 | 重复采购（回溯窗口内同部门同品目多次请购）、异常流转（短窗口内流转留痕密度）、价格偏离（同类均价偏离阈值，默认 20%）三类风险逐条输出依据与建议；扫描幂等，处理结论与经办人留痕闭环 |
AI-006 | 维修知识助手 | 故障描述 | 检索故障知识库与历史维修记录，按字面相似度叠加设备型号加权打分，返回 Top N 方案与备件建议；必须标注可追溯来源（知识库条目号或维修单号），未命中来源时不得输出方案性结论，只回答未命中并引导创建维修工单 |
AI-007 | 智能报告 | 盘点报告 / 分析简报 / 维修分析 | 按期间一键生成 Markdown 初稿（盘点差异、结构分析、维修分析），可在页内编辑并实时预览；定稿记录定稿人与时间，定稿后不可再编辑 |
AI-008 | 预测性维护 | 定时扫描 / 手动运行 | 按历史故障的平均故障间隔（MTBF）推算建议维护窗口与风险等级，附故障次数、间隔、停机时长与维修成本依据；一键排程写入保养计划，重复排程幂等 |
AI-009 | 资产配置优化 | 定时扫描 / 手动运行 | 闲置回收、重复购置、调剂共享、低效处置四类建议，逐条给出判定依据、建议动作与预计盘活 / 节约金额；采纳、忽略与处理人留痕闭环 |
AI-010 | 对话式运维助手 | 多轮对话 | 识别查台账 / 查库存 / 查预警 / 报修等意图，可实际执行动作（如按资产编码直接创建维修工单）并回链单据；动作权限与页面操作共用同一套角色校验，越权拒绝并留痕 |
感知层十项，按用途分四组
录入少一点、找得快一点、看得准一点、动作直接一点。
录入提速
AI-001 识别建卡 · AI-002 智能分类
发票、合同、验收单识别后逐字段给置信度，复核通过一键建卡；分类建议给 Top N 与置信度，低于门槛提示人工确认，采纳率可统计。
查得快
AI-003 自然语言查 · AI-010 对话助手
用中文问句查部门、状态、分类、数量与时间；对话助手可直接执行动作，例如按资产编码创建维修工单并回链单据。
看得准
AI-004 图片盘点 · AI-005 异常识别
批量图片按编码精确匹配叠加名称相似度自动对账，区分已匹配 / 待确认 / 未匹配；异常识别覆盖重复采购、异常流转、价格偏离三类风险。
动作直接
AI-006 知识助手 · AI-007 报告 · AI-008 预测维护 · AI-009 配置优化
维修方案带可追溯来源；报告一键出初稿、定稿后锁定；预测维护按 MTBF 推窗口并一键排程进保养计划；配置优化四类建议附预计盘活 / 节约金额。
商业闭环层 AI-011 ~ AI-024：让 AI 的结论写回业务并算出价值
感知层解决「AI 能不能看懂和说出」，商业闭环层解决「AI 说完之后，业务到底变没变、钱到底省没省」。已落地十项（P0 五项 + P1 五项），每一项都必须落到一张真实业务单据或主数据上，并在价值台账里折算成可对外汇报的数字。
| 规则 | 名称 | 动作闭环（写回到哪） | 价值闭环 |
|---|---|---|---|
AI-011 | 存量台账智能清洗与迁移 | 表头语义模糊匹配 + 四类预览（可写入 / 待补录 / 疑似重复 / 已跳过），人工确认后批量写入资产台账并生成编码与建卡履历；可识别同一份台账内部的重复行，默认不自动合并，逐行处置留痕 | 按自动建卡行数折算工时节省 |
AI-012 | 资产台账数据质量体检与整改 | 按必填缺失、编码规范、分类与形态、日期逻辑、金额异常、长期无流转、使用人与部门、重复建卡八个维度扫描，输出分维度得分与整改清单；批量修正单次上限 50 条并走审批留痕，不直接改写资产卡片 | 数据治理工时节省 |
AI-013 | 盘点差异智能归因与自动调整 | 结合资产履历、位置变更与重复候选自动解释盘盈盘亏成因，给出位置变更 / 补录领用借用单 / 合并重复卡片 / 补建卡片 / 更正编码 / 转待核实六类处置建议并生成处理单；单笔差异超 5 万元须填审批单号 | 盘盈盘亏处理工时节省、盘活金额 |
AI-014 | 请购智能预审（先调剂后购置） | 对在途请购单检索公物仓、调剂共享池与闲置资产，命中即给出可调剂候选与节约测算；采纳后写入调剂前置检索并核减请购数量 | 直接采购节约金额 |
AI-015 | 税务与折旧口径体检 | 会计与税法双轨比对，校验法定最低年限、加速折旧比例、一次性扣除范围、计税基础完整性与净残值变更，逐条给出依据与法条；整改时登记纳税调整台账并留痕 | 风险敞口规避（估算口径，系数可配置） |
AI-016 | 合同发票入库付款四单稽核 | 合同 / 发票 / 入库 / 付款四单交叉比对（含三单一致性），逐条标出缺票、金额不符、超付与时间倒挂；写回发票流程结论或生成待补票登记；高风险未闭环不得关闭稽核批次 | 风险敞口规避、稽核工时节省 |
AI-018 | 资产健康度评分与更新计划 | 故障频次 / 维修成本率 / 役龄 / 使用强度 / 停机损失五维加权评分，输出健康分与继续使用 / 关注保养 / 建议大修 / 建议更新 / 建议处置分级结论及逐台依据；大修写入保养计划、更新需求追加进年度配置计划、处置只生成申请草稿；超限决策须凭审批单号，评分不改写资产状态 | 更新预算依据、维修成本节约 |
AI-020 | 维修知识自动沉淀 | 从已完工维修工单抽取故障现象 / 原因 / 措施 / 备件生成知识草稿，与知识库做相似度去重（新增 / 疑似重复）；人工确认后入库或合并进已有条目，无来源工单不入库 | 知识条目增长、维修知识助手命中率提升 |
AI-022 | 招标条款智能映射与应答表 | 条款逐条映射到产品能力知识库，只输出「可举证 / 需确认 / 暂不支持」三档初稿并给出举证位置，不自动输出「完全满足」等承诺性结论；可导出应答表 | 应答表编制工时节省 |
AI-024 | AI 价值台账与季度价值简报 | 汇总所有能力产生的价值分录，一键生成季度 / 月度简报，可页内编辑并定稿；每笔分录必须携带来源能力、来源对象与来源单号 | 累计价值、节省人天、折算 ROI |
三条尺子：动作、价值、商业
闭环不是形容词，是三条可以逐条验收的尺子。
尺子一
动作闭环
结论必须写回业务对象，而不是停在建议列表里等人看。台账迁移的终态是资产台账里的卡，请购预审的终态是调剂前置检索与核减后的请购单，税务体检的终态是纳税调整台账里的一笔。
尺子二
价值闭环
每次写回都记录「基线值 → 处理后值」，并折算成金额、工时或风险敞口；一条价值分录必须能回溯到源建议号与源单据号。折算参数（单位人力成本、风险系数、估算投入）可配置，估算类指标单独标注。
尺子三
商业闭环
价值台账汇总成季度价值简报，直接变成三件事的材料：POC 与成交阶段证明数据治理与响应效率，交付阶段压缩最容易延期的工作，续费与扩容阶段拿出「今年帮你省了多少、清了多少风险」。
十一条不可越过的门槛
这十一条不是宣传语，而是写进规则的硬校验，也是 AI 能否被信任的底线。
| 约束 | 默认阈值 / 行为 | 规则 |
|---|---|---|
| 低置信度不得直接建卡 | 最低字段置信度门槛默认 90%，未人工复核即硬拦截建卡 | AI-001 |
| 自然语言查询不得越权取数 | 问句指向超出账号数据范围的部门，硬拦截并留痕 | AI-003 |
| 知识助手无来源不得给方案 | 必须标注知识库条目号或维修单号，否则只提示未命中并引导建工单 | AI-006 |
| 对话动作与页面同权限 | 共用同一套角色校验，越权拒绝并留痕 | AI-010 |
| 台账未预览不得入库 | 存量台账必须先出四类预览（可写入 / 待补录 / 疑似重复 / 已跳过）并经人工确认，硬拦截写入 | AI-011 |
| 批量修正须设上限并审批 | 单次批量修正上限默认 50 条，超出须拆批并留审批记录，不直接改写资产卡片 | AI-012 |
| 差异超限须填审批单号 | 单笔盘盈盘亏调整金额超 5 万元，未填审批单号硬拦截 | AI-013 |
| 高风险未闭环不得关稽核 | 四单稽核批次存在高风险未闭环项时不得关闭，须先处理或转待补票 | AI-016 |
| 健康度决策须进审批流 | 健康度结论只出建议；排程大修写保养计划、更新需求追加进年度配置计划、处置只生成申请草稿，更新 / 处置决策金额超阈值未填审批单号硬拦截 | AI-018 |
| 维修知识无来源不入库 | 知识草稿缺少来源维修单号或故障现象原始记录时不得入库，禁止凭空新建知识条目 | AI-020 |
| 价值折算无源不给数 | 每笔金额必须携带来源能力与来源单号，缺少即不得登记，不允许手工补录 | AI-024 |
另有数据质量批量修正上限（AI-012，参数 ai_quality_fix_max，默认 50 条）、盘点差异审批金额门槛（AI-013，参数 ai_stock_attr_amount，默认 5 万元）、四单稽核容差（AI-016，参数 ai_fourcheck_tol）、健康度更新与处置决策审批金额门槛（AI-018，参数 ai_health_decision_amount，默认 5 万元）、维修知识去重相似度阈值（AI-020，参数 ai_kb_dup_score，默认 85）、分类建议 70% 置信度门槛（AI-002）、价格偏离 20% 阈值（AI-005）、请购先调剂后购置前置校验（AI-014，参数 ai_precheck_block 可开启硬拦截）、招标应答不得自动下「完全满足」结论（AI-022）。十一条定时扫描（识别待复核超时 / 预测维护窗口临近 / 高风险优化建议未处理 / 请购预审命中可调剂资产未处理 / 税务口径疑点超期未整改 / 价值简报逾期未生成 / 质量体检问题超期未整改 / 盘点差异超期未归因 / 四单稽核高风险未闭环 / 健康度预警设备超期未处理 / 维修知识草稿超期未确认）已接入「预警中心」，与 36 条预警规则同一套提醒与处理闭环。
演示可复算，生产可切换
很多单位卡在「先证明有用，再谈接入模型」。系统把这两步拆开了。
demo 模式：确定性可复算
- 采用规则抽取、字面相似度、统计推演等本地算法
- 不依赖外网模型，内网与离线环境同样可跑
- 同一次输入结果可复算，便于内部评审与验收
- 适合先跑通流程、验证门槛与留痕是否满足要求
live 模式：对接真实服务
- 参数
ai_mode切换真实 OCR 与大模型服务 - 切换时接口与留痕结构不变，历史数据可比
- 门槛、复核、留痕、权限逻辑保持一致，不因换模型而放宽
- 可逐项能力切换，不必整体上线
工程实现规模
- 新增 30 张表与 97 个接口
- 17 条合规规则进「合规规则」表：感知层
AI-001 / 002 / 003 / 005 / 006 / 007 / 010，商业闭环层AI-011 / 012 / 013 / 014 / 015 / 016 / 018 / 020 / 022 / 024 - 冒烟测试覆盖 AI 域 162 项断言、越权矩阵与扫描幂等
留痕闭环
- 查询留痕：问句、命中条数、条件口径
- 采纳留痕：采纳与人工改判、采纳率统计
- 处理留痕：扫描结论、经办人、处理状态
- 定稿留痕：定稿人与时间，定稿后不可再编辑
常见问题
演示环境的 AI 需要联网调用大模型吗？
不需要。演示环境采用确定性可复算的本地算法（规则抽取、字面相似度、统计推演），不依赖外网模型，结果可复算。参数 ai_mode（demo / live）用于切换真实 OCR 与大模型服务，切换时接口与留痕结构不变。
AI 识别错了会不会直接建错卡？
不会。识别结果逐字段输出置信度并计算整体准确率；最低字段置信度低于门槛（默认 90%）且未完成人工复核时硬拦截建卡。人工复核通过后一键建卡写入台账，已建卡任务不可重复建卡、不可再改。
自然语言查资产会不会看到不该看的数据？
不会。问句解析后若指向超出账号数据范围的部门，直接硬拦截并留痕；命中条数与条件口径一并写入查询留痕，结果集可一键回跳资产台账。
维修知识助手会不会编造方案？
不会。方案必须标注可追溯来源（知识库条目号或维修单号）；未命中来源时不得输出方案性结论，只回答未命中并引导创建维修工单。打分按字面相似度叠加设备型号加权，返回 Top N 方案与备件建议。
AI 说能省多少钱，凭什么可信？
每笔价值都必须可溯源，这是硬规则「无源不给数」：一条价值分录必须携带来源能力、来源对象与来源单号，并记录基线值、处理后值与折算口径（如按建卡行数折算工时、按调剂替代折算采购节约、按纳税调整金额乘风险系数折算风险敞口）。缺少来源单号时不得登记，不允许手工补录金额，估算类指标在界面与简报中单独标注。季度价值简报即由这些分录汇总生成，含累计价值、节省人天与折算 ROI。
导入客户存量台账，会不会把脏数据直接灌进台账？
不会。存量台账必须先完成表头语义模糊匹配与四类预览（可写入 / 待补录 / 疑似重复 / 已跳过），经人工确认后才批量写入资产台账；系统会识别同一份台账内部的重复行与与台账已有资产的疑似重复，默认不自动合并，逐行处置结果全部留痕。未生成预览的批次不允许写入，这是硬拦截。